MACHINE LEARNING’S ‘KEMAMPUAN’ AMAZING ‘UNTUK MEMPREDIKSI CHAOS

MACHINE LEARNING’S – SETENGAH SEBUAH Abad yang lalu, para pionir teori chaos menemukan bahwa “efek kupu-kupu” membuat prediksi jangka panjang menjadi tidak mungkin. domino Qiu Qiu Bahkan gangguan terkecil ke sistem yang kompleks (seperti cuaca, ekonomi atau hanya hal lain) dapat menyentuh rentetan peristiwa yang mengarah ke masa depan yang sangat berbeda secara dramatis. Tidak dapat menentukan status sistem ini dengan cukup tepat untuk memprediksi bagaimana mereka akan bermain keluar, kita hidup di bawah tabir ketidakpastian.

Cerita asli dicetak ulang dengan izin dari Quanta Magazine, sebuah penerbitan independen editorial dari Simons Foundation yang misinya adalah untuk meningkatkan pemahaman publik tentang sains dengan mencakup perkembangan penelitian dan tren dalam matematika dan ilmu fisik dan kehidupan.

Tapi sekarang robot ada di sini untuk membantu.

Dalam serangkaian hasil yang dilaporkan dalam jurnal Physical Review Letters and Chaos, para ilmuwan telah menggunakan pembelajaran mesin — teknik komputasional yang sama di balik keberhasilan terbaru dalam kecerdasan buatan — untuk memprediksi evolusi masa depan sistem kacau ke cakrawala yang memukau. Pendekatan ini dipuji oleh para ahli luar sebagai terobosan dan kemungkinan untuk menemukan aplikasi yang luas.

“Saya merasa sangat menakjubkan seberapa jauh ke depan mereka memprediksi” evolusi sistem yang kacau, kata Herbert Jaeger, seorang profesor ilmu komputasi di Jacobs University di Bremen, Jerman.

Penemuan ini berasal dari ahli teori kekacauan veteran Edward Ott dan empat kolaborator di Universitas Maryland. Mereka menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang disebut komputasi reservoir untuk “mempelajari” dinamika sistem chaul arketipe yang disebut persamaan Kuramoto-Sivashinsky. Solusi yang berkembang untuk persamaan ini berperilaku seperti bagian depan api, berkedip saat bergerak maju melalui medium buku mimpi yang mudah terbakar. Persamaan ini juga menggambarkan gelombang yang hanyut dalam plasma dan fenomena lainnya, dan berfungsi sebagai “test bed untuk mempelajari turbulensi dan kekacauan spatiotemporal,” kata Jaideep Pathak, mahasiswa pascasarjana Ott dan penulis utama makalah baru.

Jaideep Pathak, Michelle Girvan, Brian Hunt, dan Edward Ott dari University of Maryland, yang (bersama dengan Zhixin Lu, sekarang dari University of Pennsylvania) telah menunjukkan bahwa pembelajaran mesin adalah alat yang ampuh untuk memprediksi kekacauan.FAYE LEVINE / UNIVERSITY OF MARYLAND

Setelah melatih dirinya sendiri pada data dari evolusi masa lalu persamaan Kuramoto-Sivashinsky, komputer reservoir peneliti dapat memprediksi dengan saksama bagaimana sistem flamel akan terus berevolusi menjadi delapan “waktu Lyapunov” ke masa depan, delapan kali lebih jauh dari sebelumnya. metode diperbolehkan, berbicara secara longgar. Waktu Lyapunov merepresentasikan berapa lama waktu yang diperlukan untuk dua keadaan yang hampir identik dari sistem kacau menjadi berlainan secara eksponensial. Dengan demikian, biasanya menetapkan cakrawala prediktabilitas.

“Ini benar-benar sangat baik,” Holger Kantz, seorang ahli teori kekacauan di Institut Max Planck untuk Fisika Sistem Kompleks di Dresden, Jerman, mengatakan tentang prediksi delapan-Lyapunov-waktu. “Teknik machine-learning hampir sama baiknya dengan mengetahui kebenaran, jadi untuk mengatakan.”

Algoritma tidak tahu apa-apa tentang buku mimpi persamaan Kuramoto-Sivashinsky itu sendiri; hanya melihat data yang direkam tentang solusi yang berkembang untuk persamaan. Ini membuat pendekatan pembelajaran mesin menjadi kuat; dalam banyak kasus, persamaan yang menggambarkan sistem chaos tidak diketahui, melumpuhkan upaya para dinamisis untuk memodelkan dan memprediksi mereka. Ott dan hasil perusahaan menunjukkan Anda tidak memerlukan persamaan — hanya data. “Makalah ini menunjukkan bahwa suatu hari kita mungkin bisa memprediksi cuaca dengan algoritma pembelajaran mesin dan bukan oleh model canggih dari atmosfer,” kata Kantz.

Selain ramalan cuaca, para ahli mengatakan teknik mesin-belajar bisa membantu dengan memantau aritmia jantung untuk tanda-tanda serangan jantung yang akan datang dan memantau pola penembakan neuronal di otak untuk tanda-tanda lonjakan neuron. Lebih spekulatif, mungkin juga membantu memprediksi gelombang jahat, yang membahayakan kapal, dan bahkan mungkin gempa bumi.

Ott terutama berharap alat-alat baru akan terbukti berguna untuk memberikan peringatan dini badai matahari, seperti yang meletus di 35.000 mil dari permukaan matahari pada tahun 1859. Ledakan magnet itu menciptakan aurora borealis terlihat di seluruh Bumi dan meniup beberapa sistem telegraf, sementara menghasilkan tegangan yang cukup untuk memungkinkan jalur lain untuk beroperasi dengan kekuatan mereka dimatikan. Jika pasaran togel badai matahari seperti itu menghantam planet ini secara tak terduga hari ini, para ahli mengatakan itu akan sangat merusak infrastruktur elektronik Bumi. “Jika Anda tahu badai akan datang, Anda bisa mematikan daya dan menyalakannya kembali nanti,” kata Ott.

Mouse Corsair Dark Core RGB SE

The Dark Core adalah mouse nirkabel pertama Corsair, dengan edisi SE yang dilengkapi dengan QI wireless charging, selain kemampuan 2.4GHz dan Bluetooth hadir pada versi standar. Kedua mouse menampilkan sembilan tombol yang dapat diprogram dan pegangan jari yang dapat diganti pengguna.

Ini mencakup hampir semua spesifikasi poker88 yang mungkin Anda inginkan pada mouse gaming, dan ini adalah perangkat game yang paling kaya fitur yang pernah saya uji. Sayangnya, saya tidak yakin bahwa Corsair telah berhasil mengatasi ergonomi dan kegunaan – walaupun masih banyak yang menyukai Core Gelap, saya bukan penggemar berat bentuk atau beratnya.

Corsair Dark Core RGB SE – Desain, bangun dan fitur
The Dark Core adalah mouse berukuran sedang dengan tampilan siluman yang agak tersembunyi. Desain dua nada tampak hebat, dengan plastik bertekstur lembut bertekstur di sandaran tangan depan, dan lapisan hitam halus di bagian atas dan samping. RGB tentu hadir dan benar, dengan tiga zona terang dan terang.

Seperti norma dengan tikus nirkabel, Dark Core sedikit lebih berat daripada mouse gaming rata-rata Anda. Beratnya di 128g. Hasilnya adalah perangkat yang terasa sedikit miring – dan sementara banyak akan menyukai mouse yang lebih berat, saya lebih memilih sesuatu yang sedikit lebih ringan, seperti Logitech G703.

Ada total sembilan tombol di Dark Core, dengan bagian atas meng-hosting klik kanan / kiri, scroll wheel, mode switcher, dan dua DPI toggles. Sisi kiri mouse adalah tempat bagi tombol ‘Sniper’, terjepit di antara tombol mundur dan ke depan.

Tata letak tombol di sebelah kiri mouse sangat menakjubkan; semua tombol mudah digunakan dan bekerja di luar kotak. Ini tidak terjadi dengan tombol di atas, namun. Sementara tombol klasik bekerja seperti yang Anda harapkan, pengalih mode cukup sulit dijangkau. Dengan demikian, jempol dan telunjuk saya bisa dengan nyaman mencapai satu tapi, sayangnya, bukan yang lain.

Bentuk perangkat ini juga sedikit aneh untuk gaming mouse. The Dark Core membawa sebuah sirip besar di sebelah kiri mouse, tapi tidak seperti Glade Corsair, itu bukan swappable pengguna king4d. Di sebelah kanan, bagaimanapun, Anda memang bisa menukar bagian ini untuk sirip jika diinginkan. Akan jauh lebih mudah jika Corsair mengizinkan Anda mengubah keseluruhan bentuk mouse, bukan hanya satu bagian saja. Akhirnya, saya ditinggalkan menggunakan mouse yang tidak sepenuhnya nyaman.

Di bagian bawah ada empat bantalan teflon besar untuk permukaan mulus meluncur, beralih ke saklar untuk komunikasi listrik dan nirkabel, dan tentu saja sensor optik itu sendiri.

Pengisian ditangani oleh port micro-USB di bagian depan mouse, meskipun versi SE ini (harganya £ 10 lebih) dapat dikenakan secara nirkabel pada pengisi daya QI manapun – termasuk mouse mouse MM1000 buatan Corsair.

Corsair Dark Core RGB SE – Performa
Meskipun ada banyak ruang untuk perbaikan berkaitan dengan desain mouse, kinerja Dark Core patut dicontoh.

Dilengkapi dengan sensor 16.000 DPI yang agung yang juga ditemukan di Corsair Glaive, pelacakan dalam game sangat baik di seluruh papan; Saya selalu percaya diri merayap di markas musuh di Battlefield 1, atau mendirikan penyergapan di Battle’s PlayerUnknown. Ini tidak sekuat sensor kelas terkemuka yang ditemukan di tikus SteelSeries terbaru, tapi pastinya tidak jauh – dan pasti akan dicintai semua orang.

Sakelar Omron juga sangat responsif, dan penggulirannya mulus dan konsisten dengan roda bertekstur. Ini tidak memiliki fitur gulir tak terbatas yang ditemukan di Logitech’s G903.

Corsair Dark Core RGB SE – Perangkat lunak dan pencahayaan

Semuanya bisa disesuaikan dengan software Corsair CUE, yang masih menjadi favorit saya di pasar saat ini.

Ini jelas dan mudah digunakan, dengan pilihan termasuk pemetaan ulang tombol, pembuatan makro dan perubahan DPI. Sensitivitasnya bisa disesuaikan dari 100 sampai 16.000, dengan berbagai langkah yang bisa dilakukan pada memori on-board. Tombol sniper juga bisa disesuaikan dengan sport DPI yang berbeda saat tertekan, sehingga lebih mudah untuk justru menyejajarkan headshot itu.

Pencahayaan tampak hebat di Dark Core, dan LED dapat disesuaikan melalui perangkat lunak untuk mencerminkan mood Anda.

Mengapa membeli Corsair Dark Core RGB SE?
The Dark Core RGB SE adalah mouse gaming yang hebat, yang nampaknya menampilkan semua fitur di bawah sinar matahari. Harga di £ 89,99, itu benar-benar nilai besar – dan memotong saingan seperti Razer’s Lancehead, ROG’s Spatha dan Logitech’s G703.

Sayangnya, meski memang mouse yang bagus, itu tidak sesuai dengan preferensi saya; Saya lebih memilih Logitech’s G703. Tapi itu tidak berarti bahwa Anda akan setuju. Jika Anda menyukai mouse yang lebih berat maka Corsair’s Dark Core akan mencentang semua kotak yang tepat.