MACHINE LEARNING’S ‘KEMAMPUAN’ AMAZING ‘UNTUK MEMPREDIKSI CHAOS

MACHINE LEARNING’S – SETENGAH SEBUAH Abad yang lalu, para pionir teori chaos menemukan bahwa “efek kupu-kupu” membuat prediksi jangka panjang menjadi tidak mungkin. domino Qiu Qiu Bahkan gangguan terkecil ke sistem yang kompleks (seperti cuaca, ekonomi atau hanya hal lain) dapat menyentuh rentetan peristiwa yang mengarah ke masa depan yang sangat berbeda secara dramatis. Tidak dapat menentukan status sistem ini dengan cukup tepat untuk memprediksi bagaimana mereka akan bermain keluar, kita hidup di bawah tabir ketidakpastian.

Cerita asli dicetak ulang dengan izin dari Quanta Magazine, sebuah penerbitan independen editorial dari Simons Foundation yang misinya adalah untuk meningkatkan pemahaman publik tentang sains dengan mencakup perkembangan penelitian dan tren dalam matematika dan ilmu fisik dan kehidupan.

Tapi sekarang robot ada di sini untuk membantu.

Dalam serangkaian hasil yang dilaporkan dalam jurnal Physical Review Letters and Chaos, para ilmuwan telah menggunakan pembelajaran mesin — teknik komputasional yang sama di balik keberhasilan terbaru dalam kecerdasan buatan — untuk memprediksi evolusi masa depan sistem kacau ke cakrawala yang memukau. Pendekatan ini dipuji oleh para ahli luar sebagai terobosan dan kemungkinan untuk menemukan aplikasi yang luas.

“Saya merasa sangat menakjubkan seberapa jauh ke depan mereka memprediksi” evolusi sistem yang kacau, kata Herbert Jaeger, seorang profesor ilmu komputasi di Jacobs University di Bremen, Jerman.

Penemuan ini berasal dari ahli teori kekacauan veteran Edward Ott dan empat kolaborator di Universitas Maryland. Mereka menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang disebut komputasi reservoir untuk “mempelajari” dinamika sistem chaul arketipe yang disebut persamaan Kuramoto-Sivashinsky. Solusi yang berkembang untuk persamaan ini berperilaku seperti bagian depan api, berkedip saat bergerak maju melalui medium buku mimpi yang mudah terbakar. Persamaan ini juga menggambarkan gelombang yang hanyut dalam plasma dan fenomena lainnya, dan berfungsi sebagai “test bed untuk mempelajari turbulensi dan kekacauan spatiotemporal,” kata Jaideep Pathak, mahasiswa pascasarjana Ott dan penulis utama makalah baru.

Jaideep Pathak, Michelle Girvan, Brian Hunt, dan Edward Ott dari University of Maryland, yang (bersama dengan Zhixin Lu, sekarang dari University of Pennsylvania) telah menunjukkan bahwa pembelajaran mesin adalah alat yang ampuh untuk memprediksi kekacauan.FAYE LEVINE / UNIVERSITY OF MARYLAND

Setelah melatih dirinya sendiri pada data dari evolusi masa lalu persamaan Kuramoto-Sivashinsky, komputer reservoir peneliti dapat memprediksi dengan saksama bagaimana sistem flamel akan terus berevolusi menjadi delapan “waktu Lyapunov” ke masa depan, delapan kali lebih jauh dari sebelumnya. metode diperbolehkan, berbicara secara longgar. Waktu Lyapunov merepresentasikan berapa lama waktu yang diperlukan untuk dua keadaan yang hampir identik dari sistem kacau menjadi berlainan secara eksponensial. Dengan demikian, biasanya menetapkan cakrawala prediktabilitas.

“Ini benar-benar sangat baik,” Holger Kantz, seorang ahli teori kekacauan di Institut Max Planck untuk Fisika Sistem Kompleks di Dresden, Jerman, mengatakan tentang prediksi delapan-Lyapunov-waktu. “Teknik machine-learning hampir sama baiknya dengan mengetahui kebenaran, jadi untuk mengatakan.”

Algoritma tidak tahu apa-apa tentang buku mimpi persamaan Kuramoto-Sivashinsky itu sendiri; hanya melihat data yang direkam tentang solusi yang berkembang untuk persamaan. Ini membuat pendekatan pembelajaran mesin menjadi kuat; dalam banyak kasus, persamaan yang menggambarkan sistem chaos tidak diketahui, melumpuhkan upaya para dinamisis untuk memodelkan dan memprediksi mereka. Ott dan hasil perusahaan menunjukkan Anda tidak memerlukan persamaan — hanya data. “Makalah ini menunjukkan bahwa suatu hari kita mungkin bisa memprediksi cuaca dengan algoritma pembelajaran mesin dan bukan oleh model canggih dari atmosfer,” kata Kantz.

Selain ramalan cuaca, para ahli mengatakan teknik mesin-belajar bisa membantu dengan memantau aritmia jantung untuk tanda-tanda serangan jantung yang akan datang dan memantau pola penembakan neuronal di otak untuk tanda-tanda lonjakan neuron. Lebih spekulatif, mungkin juga membantu memprediksi gelombang jahat, yang membahayakan kapal, dan bahkan mungkin gempa bumi.

Ott terutama berharap alat-alat baru akan terbukti berguna untuk memberikan peringatan dini badai matahari, seperti yang meletus di 35.000 mil dari permukaan matahari pada tahun 1859. Ledakan magnet itu menciptakan aurora borealis terlihat di seluruh Bumi dan meniup beberapa sistem telegraf, sementara menghasilkan tegangan yang cukup untuk memungkinkan jalur lain untuk beroperasi dengan kekuatan mereka dimatikan. Jika pasaran togel badai matahari seperti itu menghantam planet ini secara tak terduga hari ini, para ahli mengatakan itu akan sangat merusak infrastruktur elektronik Bumi. “Jika Anda tahu badai akan datang, Anda bisa mematikan daya dan menyalakannya kembali nanti,” kata Ott.

Bukan Cuma Google Maps, Kamu Bisa Andalkan Aplikasi Ini Saat Traveling

Di jaman serba mutakhir seperti saat ini, factor tidak tahu tempat atau jalan bukanlah problem yang dapat buat acara berlibur jadi kacau. Dengan pertolongan tehnologi, anda dapat mencari hotel hingga tempat makan di tempatmu liburan dengan gampang. Satu diantara aplikasi maps yang paling populer yaitu Google Maps. Tapi kamu paham.kamu mengerti tidak nih, terkecuali aplikasi yang satu ini masih tetap ada aplikasi maps beda yang tidak kalah kece? Yuk, segera simak!

1. Maps. me

Bukan Cuma Google Maps, Kamu Bisa Andalkan Aplikasi Ini Saat Traveling

Dari sisi peranan, sesungguhnya Maps. Me ini nyaris sama juga dengan Google Maps, cuma saja Maps. me mempunyai feature peta off line yang dapat dibuka tanpa ada jaringan internet. Diluar itu, aplikasi ini sediakan feature untuk menandai beberapa lokasi yang menurutmu perlu. Aplikasi peta yang satu ini ada gratis di play-store seperti Google Maps.

2. Waze GPS

Bukan Cuma Google Maps, Kamu Bisa Andalkan Aplikasi Ini Saat Traveling

Telah tidak asing sama nama aplikasi yang satu ini? Well, Waze GPS memanglah memang telah di kenal serta digunakan beberapa orang karna fitur-fiturnya yang menarik. Keunggulan Waze yaitu begitu up-to-date karna info itu diberi segera oleh pemakai beda yang tengah lakukan perjalanan.

Baca Juga : Perbedaan Forex Biasa dengan Forex Syariah

3. MapFactor

Bukan Cuma Google Maps, Kamu Bisa Andalkan Aplikasi Ini Saat Traveling

Paling akhir, ada MapFactor yang mempunyai banyak pemakai karna fiturnya yg tidak jauh berlainan dari beberapa aplikasi terlebih dulu. Ada OpenStreetMap di MapFactor bisa memberi feature menarik seperti peta off line yang dapat di up-date tiap-tiap bln..

Bila seperti gini, sepakat dong berlibur juga jadi lebih mudah?

Sumber : http://jalatogel.net/m/

5 Teknologi Apple yang Banyak Dicontek

Mulai sejak masa Steve Jobs dahulu, semuanya product Apple yang dilaunching senantiasa jadi trendsetter buat banyak perusahaan gadget di semua dunia, dari mulai iPhone, iPod, iPad sampai Mac. Tapi mulai sejak dipegang sama Tim Cook, Apple seperti cooling down serta keliatan lebih ngikutin trend di banding ngebuat suatu hal yang lain.

Tapi walaopun demikian, sebagian product yang sempat revolusioner di zaman Steve Jobs, sampai saat ini masih tetap dicontek lhoo sama banyak perusahaan IT. Apa saja? Yuk lah dikaji :

1. Touchscreen di Smartphone

5 Teknologi Apple yang Banyak Dicontek

Apple perusahaan pertama serta segera buat paten atas tehnologi ini, selang sebagian taun, tehnologi ini banyak di pakai di hape-hape mainstream.

2. Desain iPhone

5 Teknologi Apple yang Banyak Dicontek

Ini yang paling banyak ditiru sama banyak perusahaan hape saat ini, desain dengan monitor serta tombol home ditengah itu Apple banget. Perusahaan yang pertama kalinya ngejiplak style ini yaitu Samsung, maka dari itu masalah masalah hak paten desain iPhone sampai saat ini tidak bebrapa usai, telah seperti sinetron Tersanjung.

Tidak hanya desain iPhone, box buat packaging juga telah banyak ditiru sama perusahaan hape di Cina, macem Xiaomi, Meizu dkk.

3. App Store

5 Teknologi Apple yang Banyak Dicontek

Buat pemakai Android janganlah bangga dahulu anda dapat unduh banyak Aplikasi di Google Playstore. Sebelumnya Android miliki playstore sendiri, Apple telah duluan ngerilis bln. Juli 2008. Baru deh 3 bln. lalu Google ngerilis Android Market. Terang dong siapa yang mulai?

4. Macbook Air

5 Teknologi Apple yang Banyak Dicontek

Notebook buatan Apple ini jadi notebook pertama dengan desain tertipis didunia. Selang sebagian taun, banyak perusahaan yang ikutan ngebuat desain yang sama, satu diantaranya Ultrabook.

5. iTunes

5 Teknologi Apple yang Banyak Dicontek

Salah satu product yang buat Apple berhasil ini telah banyak di copy paste. Service content seperti aplikasi, video, film, musik serta aplikasi telah terintegrasi jadi satu lewat iTunes. Serta saat ini, cara service iTunes telah banyak yang jiplak terlebih seperti perusahaan besar IT didunia.

Baca Juga : Perbedaan Forex Biasa dengan Forex Syariah

Ulasan headset cerdas Sennheiser AMBEO: Sebagus yang didapat

headset cerdas Sennheiser AMBEO – Ada begitu banyak variasi headphone, earphone, headset yang tersedia di pasar hingga mereka nyaris tidak bisa menarik perhatian Anda. Kecuali mereka datang dengan fitur yang sangat menonjol. Contoh kasus: Penawaran terbaru Sennheiser, AMBEO Smart Headset. Headset AMBEO Smart dilengkapi dengan fitur perekaman binaural (lebih lanjut tentang itu di kemudian) dan hanya kompatibel dengan perangkat Apple (iPhone dan iPad). Hanya di bawah Rs 20.000, ini adalah sepasang headphone mahal yang ditargetkan untuk satu set pengguna tertentu. Apakah Sennheiser mengambil pertaruhan berisiko? Apakah headset ini sesuai dengan harga yang mahal yang mereka bawa? Untuk mengetahui jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya, berikut ulasan kami tentang headset Sennheiser

Ambeo Smart:

Desain: Desain hook telinga, plastik

Headset AMBEO dilengkapi dengan headphone in-ear dan fitur desain earhook ini. Sekarang, mungkin ada beberapa yang benar-benar menikmati desain khusus ini, itu adalah sesuatu yang tidak terlalu kita sukai. Karena itu, kaitnya terbuat dari karet tetapi perlu usaha untuk memasangnya. Mari kita perjelas bahwa ini bukan sepasang headphone yang dapat digunakan untuk waktu yang lama. Ada rasa lelah yang merayap setelah Anda menyambungkannya selama beberapa jam. Sennheiser telah menyediakan earbud berukuran lebih besar sebagai alternatif bersama dengan kantong pembawa rapi.

Apa yang berbeda dalam headset AMBEO adalah Sennheiser menempatkan mikrofon di setiap earbud. Mikrofon membantu menangkap audio 3D – fitur yang sangat berguna saat Anda merekam sesuatu.

Headset AMBEO dilengkapi dengan unit kontrol yang menemukan tempat di mana kabel terputus. Ini adalah unit yang tampak agak besar – tetapi tidak membuat headset lebih berat – tempat tombol untuk memutar dan penghilang bising aktif ditempatkan. Panjang kabel cukup panjang 1,16m. Headset hadir dalam warna putih dan seluruhnya terbuat dari plastik. Karena hanya berfungsi dengan perangkat iOS, ada colokan petir daripada jack 3,5 mm biasa.

Kinerja Perekaman: Rekaman Binaural

Agak aneh untuk berbicara tentang kinerja video / rekaman headset, tetapi USP terbesar AMBEO terletak pada rekaman suara. Saat ini AMBEO hanya tersedia untuk perangkat iOS, ada laporan bahwa varian Android akan segera diluncurkan. Headset AMBEO berfungsi paling baik dengan aplikasi kamera iOS. Segera setelah Anda beralih ke mode video, ada lampu merah pada kontrol yang diaktifkan secara otomatis. Namun, seseorang tidak perlu merekam video karena fungsi mikrofon sama baiknya dengan Memo Suara Apple. Harap diingat bahwa aplikasi seperti WhatsApp tidak didukung.

Rekaman Binaural adalah sorotan headset dan bekerja dengan sangat baik. Umumnya, di sebagian besar perangkat lainnya, perekaman dilakukan melalui satu mikrofon. Di sinilah binaural berbeda karena menggunakan mikrofon dan hasilnya luar biasa. Kami mencoba merekam kolega yang mengetik di keyboard-nya di ruang berita yang cukup sibuk dan keras dan AMBEO menyampaikan audio yang tajam dan jelas – hanya dari klik keyboard. Atau jika Anda berjalan di taman lingkungan, headset menangkap kicauan burung dan suara sekitarnya dengan sangat jelas. Meskipun perekaman binaural dan terlalu banyak tombol pada headset mungkin terdengar sedikit membingungkan, kenyataannya sangat mudah digunakan. Dan bahkan lebih mudah untuk terbiasa.

Anda dapat menggunakan unit kontrol untuk beralih antara tingkat perekaman alami dan mengurangi tingkat perekaman. Kami mencoba kedua mode dan keduanya bekerja dengan baik tetapi di lingkungan yang berbeda. Gunakan mereka tergantung di mana dan apa yang ingin Anda rekam.
Performa Audio
Sementara untuk video, AMBEO sangat menyenangkan untuk digunakan, ia tampil mengagumkan saat melakukan pekerjaan headset ‘normal’. Ini menawarkan pembatalan kebisingan – dan itu bekerja cukup baik. Banyak headset lain yang kami lihat menawarkan pembatalan derau tetapi tidak benar-benar memenuhi janji. Kecuali Bose, itu. Pembatalan kebisingan Sennheiser AMBEO tidak pada tingkat Bose, tetapi itu merupakan pekerjaan yang cukup terpuji.
Output audio sangat bagus tergantung pada apa yang Anda inginkan. Jika Anda tinggi pada bass dan rendah pada treble, maka Anda mungkin merasa sedikit berubah dengan sepasang headset ini. Untuk kami, kami menikmati mendengarkan berbagai genre musik pada headset AMBEO.
Suara Axl Rose – atau lebih memekik dan jeritan – di Welcome to The Jungle, GunsNRoses memberi Anda cita rasa kualitas audio. Berikan mendengarkan Rhapsody Bohemian Ratu pada headset dan Anda benar-benar mendapatkan tingkat pemisahan instrumen yang sangat baik. Hal yang sama berlaku untuk The Who’s Baba O ‘Riley. Anda dapat mendengar akord piano, drum dan gitar irama dengan kejelasan yang luar biasa.